data enginner expérimenté h/f .

Les missions du poste

Randstad Digital est un partenaire technologique de premier plan, accompagnant la transformation numérique des entreprises en mettant à leur disposition des talents, des capacités de production et des solutions packagées adaptées à leurs besoins.

Nos métiers chez Randstad Digital s'articulent autour de plusieurs domaines clés :

• Infrastructures & Cloud : ingénierie système et réseau, migration et gestion du cloud, DevOps, cybersécurité, gestion de projet Infra et Data.
• Services applicatifs : développement et intégration web & mobile, gestion du cycle de vie des applications en mode agile, tests et automatisation.
• Électronique & embarqué : conception, spécifications, développement logiciel et validation.

Intégrer notre équipe Randstad Digital c'est :

• Développer son expertise et en apprendre de nouvelles : projection de carrière, formation, etc.
• Être accompagné au quotidien par des interlocuteurs Talent manager, solution Sales et Tech.
• Être agile jusqu'au bout des ongles : on fait des rétrospectives, pas des comités de direction.
• Limiter notre empreinte environnementale : écoconception !
• Anciennement AUSY, nous possédons 35 ans d'expérience dans nos domaines d'expertises.

En savoir plus : https://www.randstaddigital.fr/

Notre agence Randstad Digital Nantaise rayonne sur toute la région (Nantes, Angers, Vannes, Le mans). Nos 150 collaborateurs sont présents sur tous les domaines d'expertise du Groupe : technologies de l'information, infrastructure et informatique industrielle.

your job

Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur Python / DevOps expérimenté, capable de construire des solutions robustes et industrialisables en environnement agile.

En tant que Développeur Python / DevOps, vous interviewez sur des projets IA avec un fort enjeu de qualité, de scalabilité et d'industrialisation :

• CI/CD et DevOps

  • Conception, déploiement et maintien des pipelines GitLab CI

  • Mise en place des étapes de validation qualité (peluchage, tests, sécurité)

  • Intégration des bonnes pratiques DevOps et automatisation

• Développement Python

  • Création de scripts, API (FastAPI) et microservices

  • Industrialisation des modèles IA / MLOps via MLflow

• Conteneurisation & environnement

  • Conteneurisation via Docker

  • Gestion des environnements Conda, Poésie et dépendances

• Collaboration et documentation

  • Travail en binôme avec les Data Scientists & MLOps

  • Rédaction de documentation claire et structurée (code, API, processus)

• Orchestration / Industrialisation

  • Mise en place de workflows d'automatisation via Airflow

  • Suivi des expérimentations et gestion du cycle de vie des modèles IA

votre profil

• Diplômé(e) d'un Bac+5 (école d'ingénieur ou master informatique)

• Expérience minimum 5 ans en développement Python et DevOps

• Expérience confirmée en environnement de production

• Connaissance du cycle complet de vie applicative : besoin → maintenance

• Première expérience sur projet IA, Data ou industrialisation de POC

• Aisance dans un environnement grand groupe (complexe d'organisation)

À compétences égales, ce poste est ouvert à tous les talents, sans aucune distinction

notre offre

• Plan de formation interne personnalisé avec notre Université interne
• Licences Udemy et OpenClassroompour vous former librement et sans restriction sur les sujets de votre choix
• Possibilité d'intégrer une communauté nationale d'experts
• Télétravail possible plusieurs jours par semaine
• Jusqu'à 240€ d'indemnités kilométriques pour vos trajets en vélo
• Prise en charge à 100% de l'abonnement transport en commun
• Mutuelle avec couverture des enfants à charge (AON)
• Ligne de soutien et d'aide personnelle gratuite
• Carte ticket restaurant : 9€ par jour, prise en charge à 60%
• CSE, congés (34 jours en 2025)
• Premier d'apport d'affaires et de cooptation